> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chainbitx.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chainbitx.com/help-center/help-center-tr/readme/islem-rehberi/vadeli-islem-temelleri/uzlasma-ve-kazanc.md).

# Uzlaşma ve kazanç

**Takas/Zamanı** Sistem, kullanıcı tarafından seçilen zaman periyoduna göre takas işlemlerini gerçekleştirir; örneğin 4 saat/12 saat/24 saat. Sözleşme getirileri genellikle periyot bazında hesaplanır. ChainBitX birden fazla periyot seçeneği sunar; kullanıcılar hesap sayfasında pozisyonların takas sıklığını örneğin her 4 saatte, 12 saatte veya 24 saatte bir görüntüleyebilir ve gerçekleşmemiş kar/zararı net bir şekilde takip edebilir. Periyodik takas, gün içi performansın hesaplanmasına, pozisyon stratejilerinin planlanmasına ve diğer yatırım ürünlerinin getiri değerlendirme periyotlarıyla uyum sağlamaya yardımcı olur.

**Getiri Hesaplama** Her bir pozisyonun getirisi aşağıdaki kar/zarar formülüne göre hesaplanır: Kar/Zarar = (Kapanış Fiyatı – Açılış Fiyatı) × Pozisyon Adedi × Kaldıraç

Bu formül long (uzun) ve short (kısa) pozisyonlar için geçerlidir. Long pozisyonda fiyat yükseldiğinde kar elde edilir, aksi halde zarar oluşur; short pozisyonda ise bunun tersi geçerlidir. Kapanıştan sonra ChainBitX sistemi kar/zararı otomatik olarak hesaplar ve gerçekleşmiş getiriyi sözleşme hesabı bakiyesine kaydeder; bu bakiye istenildiğinde transfer edilebilir veya yeniden yatırıma yönlendirilebilir.

Sistem 24 saatlik getiri ve geçmiş getiri grafiklerini otomatik olarak kaydeder. Kullanıcılar "Getiri Analizi" sayfasında son 24 saatin karını görebilir ve pozisyon değişimlerini grafiklerle görselleştirebilir. Sistem geçmiş kar/zarar verilerinin dışa aktarımını destekleyerek kullanıcıların stratejilerini gözden geçirmesine ve risk yönetimini optimize etmesine yardımcı olur. Ayrıca ChainBitX, birikimli hesap getirisi eğrisi ve varlık büyüme trend grafikleri sunarak kullanıcıların işlem performansını kapsamlı şekilde anlamalarını sağlar.